Ясалма интеллект Адан В га сәяхәт дип саналса, болыт исәпләү хезмәте - аэропорт яки югары тизлекле тимер юл вокзалы, ә читтән исәпләү - такси яки уртак велосипед.Кырларны исәпләү кешеләр, әйберләр яки мәгълүмат чыганаклары ягына якын.Ул саклауны, исәпләү, челтәргә керү һәм куллануның төп мөмкинлекләрен берләштергән ачык платформа кабул итә.Cloudзәк урнаштырылган болыт исәпләү хезмәтләре белән чагыштырганда, чит исәпләү озын тоташу һәм югары конвергенция трафикы кебек проблемаларны чишә, реаль вакыт һәм киңлек таләп итүче хезмәтләргә яхшырак ярдәм күрсәтә.
ChatGPT уты ЯИ үсешенең яңа дулкыны куйды, сәнәгать, ваклап сату, акыллы йортлар, акыллы шәһәрләр һ.б. кебек куллану өлкәләренә батуны тизләтте. Күп санлы мәгълүмат сакланырга һәм исәпләнергә тиеш. кушымта ахыры, һәм болытка гына таяну фактик таләпне канәгатьләндерә алмый, чит исәпләү ЯИ кушымталарының соңгы километрын яхшырта.Digitalифрлы икътисадны көчле үстерү буенча милли политика нигезендә, Кытайның болыт исәпләү инклюзив үсеш чорына керде, читтән исәпләү таләбе артты, һәм болыт кыры һәм ахыры интеграциясе киләчәктә мөһим эволюцион юнәлешкә әйләнде.
Киләсе биш ел эчендә 36,1% CAGR үсеше өчен кырларны исәпләү базары
Чикләү исәпләү индустриясе тотрыклы үсеш этабына керде, моны сервис провайдерларының әкренләп диверсификациясе, базар күләменең киңәюе һәм куллану өлкәләренең алга таба киңәюе раслый.Базар күләме ягыннан, IDC күзәтү отчеты мәгълүматлары шуны күрсәтә: 2021-нче елда Кытайдагы чит исәпләү серверларының гомуми базар күләме 3,31 миллиард АКШ долларына җитте, һәм Кытайдагы чит исәпләү серверларының гомуми базар күләме ел саен артачак. 2020-нче елдан 2025-нче елга кадәр 22,2%. Салливан Кытайда чит исәпләү базарының күләме 2027-нче елда 250,9 миллиард сумга җитәр дип фаразлана, 2023-нче елдан 2027-нче елга кадәр CAGR 36,1% тәшкил итә.
Эко-индустрияне исәпләү
Кырларны исәпләү хәзерге вакытта башлангыч этапта, һәм тармак чылбырындагы бизнес чикләре чагыштырмача томан.Аерым сатучылар өчен бизнес сценарийлары белән интеграцияне карарга кирәк, һәм шулай ук бизнес-сценарийлар үзгәрүенә техник дәрәҗәдән ияләшү сәләте булырга тиеш, һәм шулай ук югары дәрәҗә булуын тәэмин итү дә кирәк. җиһаз җиһазлары белән туры килү, шулай ук проект проектларына инженерлык сәләте.
Чикләү исәпләү индустриясе чылбыры чип сатучыларга, алгоритм сатучыларга, аппарат җайланмалары җитештерүчеләренә һәм чишелеш провайдерларына бүленә.Чип сатучылар күбесенчә арифметик фишкаларны ахырдан читкә, болыт ягына ясыйлар, һәм чит чипларга өстәп, алар шулай ук тизләштерү карточкаларын ясыйлар һәм программа тәэминаты платформаларын хуплыйлар.Алгоритм сатучылары гомуми яки махсуслаштырылган алгоритмнар төзү өчен компьютер күзаллау алгоритмнарын үзләштерәләр, һәм шулай ук алгоритм сәүдә үзәкләрен төзүче предприятияләр бар.Equipmentиһаз сатучылар чит исәпләү продуктларына актив инвестицияләр салалар, һәм чит исәпләү продуктлары формасы гел баетыла, әкренләп чиптан бөтен машинага чит исәпләү продуктларының тулы өлешен формалаштыра.Чишелеш провайдерлары махсус тармаклар өчен программа тәэминаты яки программа-аппарат-интеграль чишелешләр тәкъдим итә.
Кырый исәпләү индустриясе кушымталары тизләнә
Акыллы шәһәр өлкәсендә
Шәһәр милеген комплекслы тикшерү хәзерге вакытта кул белән тикшерү режимында кулланыла, һәм кул белән тикшерү режимында күп вакыт һәм хезмәт таләп итә торган чыгымнар, процессларның шәхесләргә бәйлелеге, начар яктырту һәм тикшерү ешлыгы, сыйфатсыз булу проблемалары бар. контроль.Шул ук вакытта инспекция процессы бик күп мәгълүматны яздырды, ләкин бу мәгълүмат ресурслары бизнесны көчәйтү өчен мәгълүмат активларына үзгәртелмәгән.Күчмә инспекция сценарийларына ЯИ технологиясен кулланып, предприятия шәһәр идарәсе AI интеллектуаль инспекция машинасын булдырды, ул Интернет, болыт исәпләү, ЯИ алгоритмнары кебек технологияләрне үзләштерә, һәм югары дәрәҗәдәге камералар кебек профессиональ җиһазларны йөртә. такта дисплейлары, һәм ЯИ серверлары, һәм "интеллектуаль система + интеллектуаль машина + персонал ярдәме" инспекция механизмын берләштерә.Бу шәһәр идарәсен персонал-интенсив механик интеллектка, эмпирик хөкем итүдән мәгълүмат анализына һәм актив ачышка пассив җаваптан үзгәртүгә ярдәм итә.
Интеллектуаль төзелеш мәйданында
Edge исәпләү нигезендә интеллектуаль төзелеш мәйданчыгы чишелешләре AI технологиясенең тирән интеграциясен традицион төзелеш индустриясе куркынычсызлыгы мониторинг эшенә кулланалар, төзелеш мәйданына AI анализ терминалын куеп, мөстәкыйль тикшерүне һәм интеллектуаль AI нигезендә визуаль AI алгоритмнарын эшләп. аналитика технологиясе, ачыкланырга тиешле вакыйгаларны тулы вакытлы ачыклау (мәсәлән, шлемка киеп йөрергәме-юкмы икәнен ачыклау), персонал, әйләнә-тирә мохит, куркынычсызлык һәм куркынычсызлык куркынычсызлыгын билгеләү һәм сигнализацияне искә төшерү хезмәтләрен күрсәтү, куркынычсызлыкны ачыклау инициативасы белән. факторлар, ЯИ интеллектуаль саклау, эшче көчләр чыгымнарын экономияләү, төзелеш мәйданнарының персоналын һәм милек куркынычсызлыгы белән идарә итү ихтыяҗларын канәгатьләндерү өчен.
Акыллы транспорт өлкәсендә
Болыт ягы архитектурасы интеллектуаль транспорт тармагында кушымталар урнаштыру өчен төп парадигмага әйләнде, болыт ягы үзәкләштерелгән идарә итү һәм мәгълүмат эшкәртү өлеше өчен җаваплы, кыр ягы нигездә чит-як мәгълүмат анализы һәм исәпләү карары белән тәэмин итә. - эшкәртү, һәм ахыргы ягы, нигездә, бизнес мәгълүматлары туплау өчен җаваплы.
Автомобиль-юлны координацияләү, голографик киселешләр, автоматик йөртү һәм тимер юл хәрәкәте кебек махсус сценарийларда бик күп гетероген җайланмалар бар, һәм бу җайланмалар рөхсәт белән идарә итүне, чыгу белән идарә итүне, сигнализацияне эшкәртү, эксплуатация һәм техник эшкәртү таләп итә.Кырларны исәпләү бүленергә һәм җиңәргә, зурны кечкенәгә әйләндерергә, катлам протокол конверсия функцияләрен тәэмин итәргә, бердәм һәм тотрыклы керүгә ирешергә, хәтта гетероген мәгълүматларны бергәләп контрольдә тотарга мөмкин.
Сәнәгать җитештерү өлкәсендә
Producитештерү процессын оптимизацияләү сценариясе: Хәзерге вакытта күп санлы дискрет җитештерү системалары мәгълүматның тулы булмавы белән чикләнә, һәм җиһазларның гомуми эффективлыгы һәм бүтән индекс мәгълүматларын исәпләү чагыштырмача аз, нәтиҗәлелекне оптимизацияләү өчен куллануны кыенлаштыра.Семантик дәрәҗәдәге җитештерү системасына горизонталь элемтә һәм вертикаль элемтәгә ирешү өчен, җиһаз мәгълүмати моделе нигезендә кырларны исәпләү платформасы, реаль вакыттагы мәгълүмат агымын эшкәртү механизмына нигезләнеп, күп санлы кыр реаль вакыт мәгълүматларын туплау һәм анализлау, модель нигезендә җитештерү линиясенә ирешү. күп мәгълүматлы чыганак мәгълүмат кушылуы, дискрет җитештерү системасында карар кабул итү өчен көчле мәгълүмат ярдәме күрсәтү.
Equipmentиһазлар Прогнозлы хезмәт күрсәтү сценариясе: Сәнәгать җиһазларын тоту өч төргә бүленә: репаратив хезмәт күрсәтү, профилактик хезмәт, прогнозлы хезмәт.Реставратор хезмәт күрсәтү элеккеге факто белән тәэмин итүгә, профилактик хезмәткә, һәм прогнозлы хезмәт күрсәтү элеккеге хезмәткә карый, элеккеге вакытка, җиһазларның эшләвенә, сайт шартларына һәм җиһазларны регуляр рәвештә тотуның башка факторларына нигезләнеп, кешегә нигезләнеп. тәҗрибә, соңгысы сенсор мәгълүматларын туплау, җиһазларның эш торышын реаль-мониторинглау, мәгълүмат анализының индустриаль моделенә нигезләнеп, уңышсызлык килеп чыкканда төгәл фаразлау.
Сәнәгать сыйфатын тикшерү сценариясе: сәнәгать күзаллау инспекциясе кыры - сыйфат инспекциясе өлкәсендә беренче традицион автоматик оптик инспекция (AOI) формасы, ләкин хәзерге вакытта AOI үсеше, күпчелек җитешсезлекләрне ачыклау һәм башка катлаулы сценарийларда, төрле җитешсезлекләр аркасында. төрләре, функцияләрне чыгару тулы түгел, адаптив алгоритмнарның начар киңәюе, җитештерү линиясе еш яңартыла, алгоритм миграциясе сыгылмас һәм башка факторлар, традицион AOI системасы җитештерү линиясе ихтыяҗларын канәгатьләндерү авыр булды.Шуңа күрә, ЯИ сәнәгатенең инспекция алгоритмы платформасы тирән өйрәнү + кечкенә үрнәк өйрәнү белән күрсәтелгән традицион визуаль инспекция схемасын әкренләп алыштыра, һәм AI сәнәгать сыйфатын тикшерү платформасы классик машина өйрәнү алгоритмнары һәм тирән өйрәнү инспекциясе алгоритмнары аша үткән.
Пост вакыты: 08-2023 октябрь