Күптән түгел чыгарылган Индустриаль ЯИ һәм ЯИ Базары 2021-2026 мәгълүматлары буенча, сәнәгать көйләүләрендә ЯИны кабул итү дәрәҗәсе ике ел эчендә 19 проценттан 31 процентка кадәр артты. Операцияләрендә ЯИны тулысынча яки өлешчә чыгарган респондентларның 31 проценты өстәп, тагын 39 проценты хәзерге вакытта технологияне сынап карыйлар.
ЯИ бөтен дөньяда җитештерүчеләр һәм энергетика компанияләре өчен төп технология булып барлыкка килә, һәм IoT анализы фаразлый, сәнәгать ЯИ чишелешләре базары пандемиядән соң кушылуның еллык үсеш темпын (CAGR) 35% тәшкил итәчәк, 2026-нчы елда 102,17 миллиард долларга җитәчәк.
Санлы чор әйберләр интернетын тудырды. Ясалма интеллектның барлыкка килүе әйберләр интернеты үсеш темпларын тизләткәнен күреп була.
Әйдәгез, сәнәгать AI һәм AIoT үсешенә этәрүче кайбер факторларга күз салыйк.
1 фактор: AIoT индустриаль программа кораллары
2019-нчы елда, Iot аналитикасы индустриаль ЯИны каплый башлагач, оператив технология (OT) сатучыларыннан махсус AI программа продуктлары аз иде. Шул вакыттан алып, күп ОТ сатучылары AI базарына завод идәне өчен AI платформалары формасында AI программа чишелешләрен эшләп һәм тәкъдим итеп керделәр.
Мәгълүматлар буенча, якынча 400 сатучы AIoT программа тәэминаты тәкъдим итә. Соңгы ике елда сәнәгать ЯИ базарына кушылган программа тәэмин итүчеләре саны кискен артты. Тикшеренү барышында IoT Analytics җитештерүчеләргә / сәнәгать клиентларына 634 ЯИ технологиясе белән тәэмин итүчеләрне ачыклады. Бу компанияләрдән 389 (61,4%) ЯИ программасын тәкъдим итә.
Яңа ЯИ программа платформасы сәнәгать мохитенә юнәлтелгән. Uptake, Braincube яки C3 AI артында, оператив технологияләр (OT) сатучыларның саны AI программалар платформаларын тәкъдим итә. Мисал өчен ABB-ның Genix Индустриаль аналитикасы һәм AI комплекты, Роквелл Автоматизациясенең FactoryTalk Инновацион комплекты, Шнайдер Электрикның үз җитештерү консалтинг платформасы һәм күптән түгел конкрет өстәмәләр бар. Бу платформаларның кайберләре куллану очракларының киң ассортиментына юнәлтелгән. Мәсәлән, ABB-ның Genix платформасы алдынгы аналитика белән тәэмин итә, оператив башкару, активлык бөтенлеге, тотрыклылык һәм тәэмин итү чылбырының эффективлыгы өчен алдан төзелгән кушымталар һәм хезмәтләр.
Зур компанияләр үзләренең ai программа коралларын кибет төбенә куялар.
Ai программа коралларының булуы шулай ук AWS, Microsoft һәм Google кебек эре компанияләр тарафыннан эшләнгән яңа куллану кораллары белән эшләнә. Мәсәлән, 2020-нче елның декабрендә AWS Amazon SageMaker JumpStart чыгарды, бу Amazon SageMaker үзенчәлеге, PdM, компьютер күренеше, автоном йөртү кебек урнаштыру өчен, иң киң таралган сәнәгать куллану очраклары өчен алдан төзелгән һәм көйләнә торган чишелешләр җыелмасы тәкъдим итә. берничә тапкыр гына.
Куллану өчен махсус программа чишелешләре куллану мөмкинлеген яхшырта.
Прогнозлы хезмәт күрсәтүгә юнәлтелгән программа-компьютер программалары куллану гадәти күренешкә әйләнде. IoT Analytics күзәткәнчә, AI нигезендә продукт мәгълүматлары белән идарә итү (PdM) программа чишелешләрен кулланган провайдерлар саны 2021 елның башында 73гә җиткән, мәгълүмат чыганакларының төрлелеге һәм укыту алдыннан модельләр куллану, шулай ук киң таралган. мәгълүматны арттыру технологияләрен куллану.
2-фактор: ЯИ чишелешләрен эшләү һәм саклау гадиләштерелә
Автоматлаштырылган машина өйрәнү (AutoML) стандарт продуктка әйләнә.
Машина өйрәнү (ML) белән бәйле биремнәрнең катлаулылыгы аркасында, машина өйрәнү кушымталарының тиз үсүе, экспертизасыз кулланыла ала торган машина өйрәнү ысулларына ихтыяҗ тудырды. Тикшеренү өлкәсе, машина өйрәнү өчен прогрессив автоматизация AutoML дип атала. Төрле компанияләр бу технологияне AI тәкъдимнәре кысаларында кулланалар, клиентларга ML модельләрен үстерергә һәм сәнәгать куллану очракларын тизрәк тормышка ашырырга булышалар. 2020 елның ноябрендә, мәсәлән, SKF автоматлаштырылган продукт игълан итте, ул машина процессы мәгълүматларын тибрәнү һәм температура мәгълүматлары белән берләштерә, чыгымнарны киметү һәм клиентлар өчен яңа бизнес-модельләр булдыру.
Машина өйрәнү операцияләре (ML Ops) модель белән идарә итүне гадиләштерә.
Машина өйрәнүнең яңа дисциплинасы җитештерү мохитендә ЯИ модельләрен тотуны гадиләштерүне максат итеп куя. ЯИ моделенең эшләве гадәттә вакыт узу белән начарлана, чөнки ул завод эчендәге берничә факторга тәэсир итә (мәсәлән, мәгълүмат тарату һәм сыйфат стандартлары үзгәреше). Нәтиҗәдә, модель техник хезмәт күрсәтү һәм машина өйрәнү операцияләре сәнәгать мохитенең югары сыйфатлы таләпләрен канәгатьләндерү өчен кирәк булды (мәсәлән, җитештерүчәнлеге 99% тан түбән булган модельләр эшче куркынычсызлыгына куркыныч тудыручы тәртипне ачыклый алмыйлар).
Соңгы елларда күп стартаплар ML Ops космосына кушылды, алар арасында DataRobot, Grid.AI, Pinecone / Zilliz, Seldon, Weights & Biases. Күрсәтелгән компанияләр булган AI программа тәкъдимнәренә машина өйрәнү операцияләрен өстәделәр, шул исәптән Microsoft, Azure ML студиясендә мәгълүмат дрифтын ачыклауны кертте. Бу яңа функция кулланучыларга модель эшчәнлеген киметүче кертү мәгълүматларын таратудагы үзгәрешләрне ачыкларга мөмкинлек бирә.
3-фактор: Ясалма интеллект булган кушымталарга кулланыла һәм очракларны куллана
Традицион программа тәэмин итүчеләре ЯИ мөмкинлекләрен өстиләр.
MS Azure ML, AWS SageMaker, һәм Google Cloud Vertex AI кебек зур горизонталь AI программа коралларына өстәп, Компьютерлаштырылган Техник хезмәт күрсәтү системалары (CAMMS), җитештерү башкару системалары (MES) яки предприятия ресурсларын планлаштыру (ERP) кебек традицион программа комплектлары. хәзер ЯИ мөмкинлекләрен кертеп, сизелерлек яхшырырга мөмкин. Мәсәлән, ERP провайдеры Epicor Software үзенең эпикор виртуаль ярдәмчесе (EVA) аша булган продуктларга AI мөмкинлекләрен өсти. Интеллектуаль EVA агентлары ERP процессларын автоматлаштыру өчен кулланыла, мәсәлән, җитештерү операцияләрен күчерү яки гади сорау (мәсәлән, продукт бәяләре яки булган өлешләр саны турында мәгълүмат алу).
Индустриаль куллану очраклары AIoT ярдәмендә яңартыла.
Берничә сәнәгать куллану очраклары булган җиһаз / программа инфраструктурасына ЯИ мөмкинлекләрен өстәп көчәйтелә. Сыйфат белән идарә итү кушымталарында машина күренеше ачык мисал. Традицион машина күрү системалары рәсемнәрне интеграль яки дискрет компьютерлар аша эшкәртәләр, алар алдан билгеләнгән параметрларны һәм бусагаларны (мәсәлән, югары контраст) бәялиләр, объектларның кимчелекләрен күрсәтәләр. Күп очракларда (мәсәлән, төрле чыбык формалары булган электрон компонентлар) ялган позитивлар саны бик күп.
Ләкин, бу системалар ясалма интеллект аша торгызыла. Мисал өчен, сәнәгать машинасы Vision провайдеры Cognex 2021 елның июлендә яңа тирән өйрәнү коралы (Vision Pro Deep Learning 2.0) чыгарды. Яңа кораллар традицион күрү системалары белән интеграцияләнәләр, соңгы кулланучыларга тирән өйрәнүне шул ук кушымтадагы традицион күрү кораллары белән берләштерергә мөмкинлек бирә. тырмаларны, пычратуны һәм башка кимчелекләрне төгәл үлчәүне таләп итә торган таләпчән медицина һәм электрон мохитне канәгатьләндерегез.
4 фактор: Индустриаль AIoT аппаратлары камилләштерелә
ЯИ чиплары тиз яхшыра.
Урнаштырылган җиһаз AI чиплары тиз үсә, ЯИ модельләрен эшкәртү һәм урнаштыру өчен төрле вариантлар бар. Мисал өчен NVIDIA-ның соңгы график эшкәртү берәмлекләре (Gpus), A30 һәм A10, алар 2021 елның мартында кертелгән һәм рекомендация системалары һәм компьютер күрү системалары кебек ЯИ куллану очракларына яраклы. Тагын бер мисал - Google-ның дүртенче буын тензорларын эшкәртү берәмлекләре (TPus), алар көчле махсус максатлы интеграль схемалар (ASics), алар модель эшкәртүдә һәм махсус AI эш йөкләре өчен урнаштыруда 1000 тапкыр күбрәк эффективлыкка һәм тизлеккә ирешә ала (мәсәлән, объектны ачыклау). , сурәт классификациясе, һәм рекомендация күрсәткечләре). Аерым AI аппаратларын куллану модель исәпләү вакытын берничә минутка киметә, һәм күп очракта уен алмаштыручы булуын исбатлады.
Көчле ЯИ аппаратлары куллану өчен түләү моделе аша шунда ук бар.
Суперскаль предприятияләр исәпләү ресурсларын болытта куллану өчен серверларын гел яңарталар, соңгы кулланучылар индустриаль AI кушымталарын тормышка ашыра алалар. 2021 елның ноябрендә, мәсәлән, AWS үзенең GPU нигезендәге соңгы инстанцияләрен рәсми рәвештә игълан итте, Amazon EC2 G5, NVIDIA A10G тензор үзәге GPU белән эшләнгән, төрле ML кушымталары өчен, шул исәптән компьютер күренеше һәм рекомендация двигательләре. Мисал өчен, Nanotronics ачыклау системасын тәэмин итүче Amazon EC2 үзенең AI нигезендәге сыйфат белән идарә итү чишелешенең үрнәкләрен куллана, эшкәртү эшләрен тизләтергә һәм микрочиплар һәм нанотублар җитештерүдә ачыклау төгәллегенә ирешергә.
Йомгаклау һәм перспектива
ЯИ заводтан чыга, һәм ул яңа кушымталарда, мәсәлән, ЯИ нигезендәге PdM, һәм булган программаларга ярдәм итү һәм куллану очракларында кулланылачак. Зур предприятияләр ЯИ куллану очракларын чыгаралар һәм уңышлар турында хәбәр итәләр, һәм күпчелек проектлар инвестициядән зур табыш ала. Гомумән алганда, болытның күтәрелүе, iot платформалары һәм көчле AI чиплары яңа буын программа һәм оптимизация өчен мәйданчык бирә.
Пост вакыты: 12-2022 гыйнвар