Күптән түгел бастырылган 2021-2026 елларга исәпләнгән сәнәгать ясалма интеллекты һәм ясалма интеллект базары турындагы отчетка караганда, сәнәгать шартларында ясалма интеллектны куллану күрсәткече ике елдан артык вакыт эчендә 19 проценттан 31 процентка кадәр арткан. Үз эшчәнлекләрендә ясалма интеллектны тулысынча яки өлешчә кулланган респондентларның 31 процентыннан тыш, тагын 39 проценты хәзерге вакытта технологияне сынап карый яки сынап карый.
Ясалма интеллект бөтен дөнья буенча җитештерүчеләр һәм энергетика компанияләре өчен төп технология буларак барлыкка килә, һәм IoT анализы фаразлавынча, сәнәгать ясалма интеллект чишелешләре базары пандемиядән соңгы чорда еллык үсеш темпын (CAGR) 35% тәшкил итәчәк һәм 2026 елга 102,17 миллиард долларга җитәчәк.
Цифрлы гасыр Әйберләр интернетын тудырды. Ясалма интеллектның барлыкка килүе Әйберләр интернетының үсеш темпларын тизләткәнен күрергә мөмкин.
Әйдәгез, сәнәгать ясалма интеллекты һәм ясалма интеллектның үсешенә этәргеч бирүче кайбер факторларны карап чыгыйк.
1 нче фактор: Сәнәгать AIoT өчен программа тәэминаты кораллары күбрәк һәм күбрәк
2019 елда, Iot аналитикасы сәнәгать ясалма интеллектын колачлый башлагач, операцион технологияләр (ОТ) җитештерүчеләреннән махсус Ясалма интеллект программа тәэминаты продуктлары аз иде. Шул вакыттан бирле күп кенә ОТ җитештерүчеләре заводлар өчен Ясалма интеллект платформалары рәвешендә Ясалма интеллект программа тәэминаты чишелешләрен эшләп һәм тәкъдим итеп, Ясалма интеллект базарына керделәр.
Мәгълүматлар буенча, якынча 400 сатучы ясалма интеллект программа тәэминатын тәкъдим итә. Соңгы ике елда сәнәгать ясалма интеллект базарына кушылучы программа тәэминаты сатучылары саны кискен арткан. Тикшеренү барышында IoT Analytics җитештерүчеләргә/сәнәгать клиентларына ясалма интеллект технологияләрен тәкъдим итүче 634 компанияне ачыклаган. Бу компанияләрнең 389ы (61,4%) ясалма интеллект программа тәэминатын тәкъдим итә.
Яңа ясалма интеллект программа платформасы сәнәгать мохитенә юнәлтелгән. Uptake, Braincube яки C3 ясалма интеллекттан тыш, операцион технологияләр (ОТ) җитештерүчеләренең саны арта бара, алар махсус ясалма интеллект программа платформаларын тәкъдим итәләр. Мисаллар арасында ABB'ның Genix сәнәгать аналитикасы һәм ясалма интеллект җыелмасы, Rockwell Automation'ның FactoryTalk Innovation җыелмасы, Schneider Electric'ның үз җитештерү консалтинг платформасы һәм соңгы вакытта махсус өстәмәләр бар. Бу платформаларның кайберләре төрле куллану очракларына юнәлтелгән. Мәсәлән, ABB'ның Genix платформасы алдынгы аналитика тәкъдим итә, шул исәптән операцион эшчәнлек белән идарә итү, активларның бөтенлеге, тотрыклылык һәм тәэмин итү чылбырының нәтиҗәлелеге өчен алдан төзелгән кушымталар һәм хезмәтләр.
Зур компанияләр үзләренең ясалма интеллект программа тәэминаты коралларын цехларга урнаштыралар.
Ясалма интеллект программа тәэминаты коралларының кулланылышы шулай ук AWS, Microsoft һәм Google кебек зур компанияләр тарафыннан эшләнгән яңа куллану очракларына хас программа тәэминаты кораллары белән дә бәйле. Мәсәлән, 2020 елның декабрендә AWS Amazon SageMaker JumpStart функциясен чыгарды, ул Amazon SageMaker функциясе, ул PdM, компьютер күрү һәм автоном йөртү кебек иң киң таралган сәнәгать куллану очраклары өчен алдан төзелгән һәм көйләнергә мөмкин булган чишелешләр җыелмасын тәкъдим итә, берничә басу белән Deploy.
Куллану очрагына бәйле программа тәэминаты чишелешләре куллану җиңеллеген яхшырта.
Фаразлауга юнәлтелгән кебек куллану очракларына гына хас программа тәэминаты җыелмалары киң тарала бара. IoT Analytics мәгълүмат чыганаклары төрлелегенең артуы һәм алдан укыту модельләрен куллану, шулай ук мәгълүматларны яхшырту технологияләренең киң кулланылышы аркасында ясалма интеллект нигезендәге продукт мәгълүматларын идарә итү (PdM) программа чишелешләрен кулланучы провайдерлар саны 2021 елның башында 73кә кадәр артканлыгын күзәтте.
2 нче фактор: Ясалма интеллект чишелешләрен эшләү һәм аларга хезмәт күрсәтү гадиләштерелә
Автоматлаштырылган машина белән өйрәнү (AutoML) стандарт продуктка әйләнә бара.
Машина белән өйрәнү (ML) белән бәйле бурычларның катлаулылыгы аркасында, машина белән өйрәнү кушымталарының тиз үсеше белгечлексез дә кулланыла алырлык әзер машина белән өйрәнү ысулларына ихтыяҗ тудырды. Нәтиҗәдә барлыкка килгән тикшеренү өлкәсе, машина белән өйрәнү өчен прогрессив автоматизация, AutoML дип атала. Төрле компанияләр бу технологияне үзләренең ясалма интеллект тәкъдимнәренең бер өлеше буларак кулланалар, бу клиентларга машина белән өйрәнү модельләрен эшләүдә һәм сәнәгатьтә куллану очракларын тизрәк гамәлгә ашыруда ярдәм итә. Мәсәлән, 2020 елның ноябрендә SKF чыгымнарны киметү һәм клиентлар өчен яңа бизнес-модельләр булдыру өчен машина процессы мәгълүматларын тибрәнү һәм температура мәгълүматлары белән берләштерә торган автомат белән өйрәнүгә нигезләнгән продукт турында игълан итте.
Машина белән өйрәнү операцияләре (ML Ops) модель белән идарә итүне һәм хезмәт күрсәтүне гадиләштерә.
Машина белән өйрәнү операцияләренең яңа тармагы җитештерү мохитендә ясалма интеллект модельләрен карап тотуны гадиләштерүгә юнәлтелгән. Ясалма интеллект моделенең эшчәнлеге вакыт узу белән начарлана, чөнки аңа завод эчендәге берничә фактор тәэсир итә (мәсәлән, мәгълүматларны таратудагы һәм сыйфат стандартларындагы үзгәрешләр). Нәтиҗәдә, модельләрне карап тоту һәм машина белән өйрәнү операцияләре сәнәгать мохитенең югары сыйфат таләпләрен канәгатьләндерү өчен кирәк булып китте (мәсәлән, 99% тан түбәнрәк эшчәнлекле модельләр эшчеләрнең иминлегенә куркыныч тудыра торган тәртипне ачыклый алмаска мөмкин).
Соңгы елларда күп кенә стартаплар, шул исәптән DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon һәм Weights & Biases, машина белән өйрәнү операцияләре өлкәсенә кушылды. Стажировкаланган компанияләр үзләренең гамәлдәге ясалма интеллект программа тәэминатына машина белән өйрәнү операцияләрен өстәделәр, шул исәптән Microsoft, Azure ML Studio программасында мәгълүмат дрейфын ачыклауны кертте. Бу яңа функция кулланучыларга модель эшчәнлеген начарайта торган керү мәгълүматлары бүленешендәге үзгәрешләрне ачыкларга мөмкинлек бирә.
3 нче фактор: Ясалма интеллект гамәлдәге кушымталарга һәм куллану очракларына кулланыла
Традицион программа тәэмин итүчеләр ясалма интеллект мөмкинлекләрен өстиләр.
MS Azure ML, AWS SageMaker һәм Google Cloud Vertex AI кебек зур горизонталь ясалма интеллект программа тәэминаты коралларыннан тыш, хәзер компьютерлаштырылган хезмәт күрсәтү белән идарә итү системалары (CAMMS), җитештерүне башкару системалары (MES) яки предприятие ресурсларын планлаштыру (ERP) кебек традицион программа тәэминаты җыелмаларын ясалма интеллект мөмкинлекләрен кертү юлы белән сизелерлек яхшыртырга мөмкин. Мәсәлән, ERP провайдеры Epicor Software үзенең Epicor виртуаль ярдәмчесе (EVA) аша үзенең булган продуктларына ясалма интеллект мөмкинлекләрен өсти. Акыллы EVA агентлары ERP процессларын автоматлаштыру өчен кулланыла, мәсәлән, җитештерү операцияләрен яңадан планлаштыру яки гади сорауларны башкару (мәсәлән, продукт бәяләре яки буш детальләр саны турында мәгълүмат алу).
Сәнәгатьтә куллану очраклары ясалма интеллект технологияләре ярдәмендә яңартыла.
Гамәлдәге аппарат/программа инфраструктурасына ясалма интеллект мөмкинлекләрен өстәү юлы белән берничә сәнәгать куллану очрагы яхшыртыла. Моның ачык мисалы - сыйфат контроле кушымталарында машина күрү. Традицион машина күрү системалары сурәтләрне махсуслаштырылган программа тәэминаты белән җиһазландырылган интеграль яки дискрет компьютерлар аша эшкәртә, алар объектларда кимчелекләр булу-булмавын билгеләү өчен алдан билгеләнгән параметрларны һәм бусагаларны (мәсәлән, югары контраст) бәяли. Күп очракларда (мәсәлән, төрле үткәргеч формалары булган электрон компонентлар) ялган уңай нәтиҗәләр саны бик югары.
Ләкин бу системалар ясалма интеллект ярдәмендә яңадан торгызыла. Мәсәлән, сәнәгать машиналары белән эшләүче Cognex компаниясе 2021 елның июлендә яңа тирән өйрәнү коралын (Vision Pro Deep Learning 2.0) чыгарды. Яңа кораллар традицион күрү системалары белән интеграцияләнә, бу кулланучыларга тирән өйрәнүне традицион күрү кораллары белән бер үк кушымтада берләштерергә мөмкинлек бирә, бу сызыкларны, пычрануны һәм башка җитешсезлекләрне төгәл үлчәүне таләп итә торган медицина һәм электрон мохитне канәгатьләндерә.
4 нче фактор: Сәнәгать AIoT җиһазлары яхшыртыла
Ясалма интеллект чиплары тиз арада яхшыра бара.
Ясалма интеллектның кертелгән аппарат җиһазлары тиз үсә, ясалма интеллект модельләрен эшләү һәм урнаштыруны хуплау өчен төрле вариантлар бар. Мисаллар арасында NVIDIA'ның соңгы графика эшкәртү җайланмалары (Gpus), A30 һәм A10 бар, алар 2021 елның мартында тәкъдим ителде һәм тәкъдим итү системалары һәм компьютер күрү системалары кебек ясалма интеллект куллану очраклары өчен яраклы. Тагын бер мисал - Google'ның дүртенче буын Tensors Processing Units (TPus), алар көчле махсус максатлы интеграль схемалар (ASIC), алар билгеле бер ясалма интеллект эш йөкләмәләре (мәсәлән, объектларны ачыклау, рәсемнәрне классификацияләү һәм тәкъдим итү бенчмарклары) өчен модель эшләүдә һәм урнаштыруда 1000 тапкырга кадәр күбрәк нәтиҗәлелеккә һәм тизлеккә ирешә ала. Махсус ясалма интеллект җиһазларын куллану модель исәпләү вакытын көннәрдән минутларга кадәр киметә һәм күп очракларда уен кагыйдәләрен үзгәртүче фактор булып тора.
Көчле ясалма интеллект җиһазлары түләүле модель аша шунда ук сатып алырга мөмкин.
Супер масштаблы предприятиеләр исәпләү ресурсларын болытта куллану өчен серверларын даими яңартып торалар, шуның белән кулланучылар сәнәгать ясалма интеллект кушымталарын куллана алалар. Мәсәлән, 2021 елның ноябрендә AWS үзенең иң яңа GPU нигезендәге Amazon EC2 G5 инстанцияләренең рәсми чыгарылышын игълан итте, ул NVIDIA A10G Tensor Core GPU белән эшли, төрле машина белән эшләү кушымталары, шул исәптән компьютер күрү һәм тәкъдим итү двигательләре өчен. Мәсәлән, детекторлау системалары белән тәэмин итүче Nanotronics, эшкәртү тырышлыкларын тизләтү һәм микрочиплар һәм нанотүбәләр җитештерүдә төгәлрәк детекторлау тизлегенә ирешү өчен, Amazon EC2 үзенең ясалма интеллект нигезендәге сыйфат контроле чишелеше мисалларын куллана.
Йомгаклау һәм перспектива
Ясалма интеллект заводтан чыга, һәм ул яңа кушымталарда, мәсәлән, Ясалма интеллект нигезендәге PdMда, һәм гамәлдәге программа тәэминаты һәм куллану очракларын яхшырту буларак, киң таралачак. Зур предприятиеләр берничә Ясалма интеллект куллану очрагын эшлиләр һәм уңышлы булулары турында хәбәр итәләр, һәм күпчелек проектларның инвестицияләрдән югары табышы бар. Гомумән алганда, болыт, IOT платформалары һәм көчле Ясалма интеллект чипларының үсеше яңа буын программа тәэминаты һәм оптимизация өчен платформа бирә.
Бастырып чыгару вакыты: 2022 елның 12 гыйнвары